Chuyển đổi tỷ lệ cá cược nhà cái hôm nay lý tài sản tại Honda và Sở Giao thông Vận tải Ohio — Ohio, Hoa Kỳ

Các cơ quan vận tải tiểu bang đang chịu áp lực ngày càng tăng trong việc duy trì cơ sở hạ tầng cũ kỹ một cách hiệu quả hơn đồng thời cải thiện độ an toàn và khả năng đáp ứng.Thetỷ lệ cá cược nhà cái hôm nay lý gần 49.000 dặm làn đường bằng quy trình kiểm tra. Các quy trình này trước đây phụ thuộc vào việc đánh giá hiện trường một cách thủ công và thường xuyên. Khi kỳ vọng tăng lên cùng với những tiến bộ trong công nghệ xe tự động và kết nối, ODOT đã tìm kiếm một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, có khả năng mở rộng hơn để tỷ lệ cá cược nhà cái hôm nay lý tài sản vận tải.

Chúng tôi hợp tác với Sở Giao thông vận tải Ohio,, vàđể chứng minh cách vận hành dữ liệu phương tiện được kết nối nhằm hỗ trợ các quyết định bảo trì chủ động. Cụ thể, chương trình thí điểm đã khám phá liệu dữ liệu cảm biến của xe sản xuất, khi được kết hợp với các phân tích nâng cao và được tích hợp vào hệ thống đại lý hiện có, có thể phát hiện tình trạng đường một cách đáng tin cậy và tự động hóa quy trình bảo trì hay không.

Tính năng phát hiện dựa trên AI, được xây dựng cho đường trong thế giới thực

Là nhà tích hợp hệ thống, Parsons, phối hợp với Đại học Cincinnati, đã thiết kế và cung cấp khuôn khổ toàn diện giúp chuyển đổi dữ liệu do phương tiện tạo ra thành thông tin sẵn sàng bảo trì. Xe Honda sản xuất được trang bị cảm biến tầm nhìn sau bán ra thị trường và LiDAR. Những cảm biến này thu thập dữ liệu về tình trạng đường trong quá trình lái xe bình thường.

Parsons đã nhập và chuẩn hóa dữ liệu này trongNgười bảo vệ tài sản iNET®nền tảng, nơi các hoạt động phát hiện được trực quan hóa theo không gian địa lý và được ưu tiên thông qua trang tổng quan trực quan. Nền tảng này đã hợp lý hóa quá trình chuyển đổi từ phát hiện sang hành động bằng cách cho phép các nhu cầu bảo trì được nhóm theo mức độ gần nhau và mức độ nghiêm trọng. Nó cũng tự động tạo các yêu cầu công việc bảo trì kèm theo hình ảnh hỗ trợ chỉ bằng một cú nhấp chuột. Chúng tôi đã hợp tác chặt chẽ với các nhóm lãnh đạo và lĩnh vực ODOT để kết hợp phản hồi liên tục và tinh chỉnh độ chính xác, quy trình làm việc và khả năng sử dụng của hệ thống. Để tăng tốc đổi mới mà không gặp rủi ro vận hành, giải pháp này đã được triển khai bên ngoài môi trường sản xuất của ODOT. Cách tiếp cận này cho phép lặp lại và học hỏi nhanh chóng.

Biến hiểu biết sâu sắc thành tiết kiệm

Trong thời gian thí điểm kéo dài bốn tháng trên hai quận ODOT, nền tảng của Parsons đã phân tích gần 2.000 dặm đường và xác định hàng nghìn điểm thiếu hụt tài sản trên đường và bên đường. Độ chính xác phát hiện vượt quá 99 phần trăm đối với biển báo giao thông. Nó đạt 98% đối với vạch kẻ làn đường, 93% đối với lan can và lên tới 84% đối với ổ gà — chứng tỏ rằng dữ liệu phương tiện được kết nối có thể đáp ứng các kỳ vọng về độ chính xác và độ tin cậy của DOT khi được vận hành thông qua một nền tảng mạnh mẽ.

Thí điểm đã mang lại lợi ích tài chính và hoạt động có thể đo lường được, đồng thời thiết lập mô hình có thể mở rộng để tỷ lệ cá cược nhà cái hôm nay lý tài sản hiện đại:

• Giảm sự phụ thuộc vào việc kiểm tra thủ công thường xuyên, cải thiện độ an toàn tại hiện trường và giảm bớt gánh nặng kiểm tra
• Lập kế hoạch bảo trì nhanh hơn, nhất quán hơn thông qua quy trình làm việc dựa trên dữ liệu, được ưu tiên
• Cải thiện tầm nhìn về điều kiện đường xá ở cả môi trường thành thị và nông thôn
• Ước tính tiết kiệm được 4,53 triệu USD nhân công hàng năm nhờ giảm nỗ lực lập kế hoạch và kiểm tra
• Tiết kiệm thêm hàng năm nhờ đơn giản hóa chu kỳ bảo trì và chuyển sang phương pháp tiếp cận khi cần thiết.

Ngoài những kết quả trước mắt, dự án còn thể hiện khả năng của chúng tôi trong việc tích hợp các công nghệ phương tiện mới nổi, phân tích nâng cao và quy trình vận hành vào các giải pháp có thể mở rộng và lặp lại. Điều này giúp các cơ quan vận tải chuyển từ kiểm tra mang tính phản ứng sang tỷ lệ cá cược nhà cái hôm nay lý cơ sở hạ tầng chủ động, dựa trên thông tin tình báo.

Đọc thêm về dự án này

• Tin tức Honda |
• Ô tô và tài xế |
• Phim trường WKYC |